Tugas Akhir

Komparasi kecepatan eksekusi dalam penentuan golongan darah melalui pengolahan citra digital dengan metode prewitt, sobel, dan robert

---

Perkembangan teknologi di bidang kesehatan berkembang dengan pesat. Namun masih terdapat hal-hal yang dilakukan secara konvensional. Perancangan aplikasi deteksi tepi citra golongan darah dimulai dengan mengambil sampel darah dan membaginya menjadi tiga bagian. Kemudian sampel darah tersebut ditetesi antiserum A,B, dan AB. sampel darah diambil citranya secara digital menggunakan kamera digital. Hasil pencitraan harus terlebih dahulu direkayasa atau istilah pengolahan citranya yaitu prepocessing yang mengubah format citra, pemotongan citra, dan pengaturan ukuran citra untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Setelah preprocessing, kemudian citra diolah dengan metode grayscaling, smoothing untuk menghaluskan dari noise dan pengolahan citra yang terakhir yaitu pendeteksian tepi objek dalam citra. Untuk metode deteksi tepinya, terdapat tiga operator (Prewitt, Sobel, Robert) untuk disimpulkan operator deteksi tepi yang tercepat untuk mendeteksi gumpalan dengan melakukan pengujian golongan darah dengan mengambil sampel golongan darah. Dari 10 citra yang di uji, metode Robert lebih cepat dalam eksekusi program dengan waktu 5424ms atau 5,424detik untuk satu citra,

Kata kunci : Golongan darah, Deteksi tepi Prewitt, Deteksi tepi Sobel , Deteksi tepi Robert, Pengolahan citra digital, Borland Delphi

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 509 HID k

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2014

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar