Skripsi

Pencocokan Pola Tulisan Tangan Aksara Jawa Pada Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan Neural Network Kohonen Self-Organizing Map (Som)

---

Pencocokan pola tulisan tangan aksara jawa menggunakan metode kecerdasan komputasi merupakan hal yang masih jarang ditemukan pada kehidupan nyata saat ini. Dalam kenyataanya belajar penulisan aksara jawa sudah dimulai sejak kita duduk di bangku sekolah dasar itu pun biasanya guru menilai hasil tulisan dengan cara membandingkan kemiripan sesuai pola dengan aksara jawa yang asli secara visual, alhasil tingkat keakuratan tulisan tangan dengan aksara jawa yang asli masih belum sempurna.
Seperti yang diketahui bahwa neural network merupakan kecerdasan buatan yang bisa menyesuaikan diri dari beberapa kasus termasuk pencocokan pola tulisan tangan aksara jawadengan algoritma kohonen SOM (Selft-Organizing-Map), dimana algoritma ini mampu pengenali pola baik berupa citra, suara, ciri, dan lain lain. dengan cara ini ia mampu mereduksi dimensi input pola ke jumlah yang lebih sedikit sehingga pemrosesan komputer menjadi lebih hemat.
Dalam penelitian ini akan dilakukan pencocokan pola tulisan tangan aksara jawa pada pengolahan citra digital dengan pendekatan neural network kohonen self-organizing map atau SOM. inputan berupa datacitra bitmap yang ditulis dari tangan, kemudian akan dilakukan beberapa tahapan pencocokan pola kemiripan sekaligus sistem akan mengenali secara kaidah abjad dari aksara tersebut.
Kata Kunci:Pencocokan pola, Neural network, SOM.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 398 MUJ p

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2014

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Citra Digital

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar