Tugas Akhir

Image processing identifikasi produk unggul the hitam menggunakan metode LVQ (Learning Vector Quantization)

---

Pola dari identifikasi produk unggul teh hitam dapat diketahui dari pola bentuk dan warna, untuk mengambil pola dari produk unggul tersebut perlu dilakukan image processing. Image processing dapat membantu memperbaiki citra dan menyederhanakan proses pelatihan dan pengidentifikasian. Jaringan saraf tiruan (jst) merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi yang di desain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya. Jaringan saraf tiruan mampu mengenali kegiatan dengan berbasis pada data masa lalu. Data masa lalu akan dipelajari oleh jaringan saraf tiruan sehingga mempunyai kemampuan untuk memberi keputusan terhadap data yang belum pernah dipelajari.
Jaringan syaraf tiruan learning vector quantization (lvq) adalah suatu metode klasifikasi pola yang masing-masing unit keluaran mewakili kategori atau kelas tertentu. Suatu lapisan kompetitif akan secara otomatis belajar untuk mengklasifikasikan vektor-vektor input. Kelas-kelas yang didapatkan sebagai hasil dari lapisan kompetitif ini hanya tergantung pada jarak antara vektor-vektor input. Jika 2 vektor input mendekati sama, maka lapisan kompetitif akan meletakkan kedua vektor input tersebut ke dalam kelas yang sama.

Kata kunci : Image processing , Jaringan Saraf Tiruan metode Learning Vector Quantization (LVQ).

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 479 AST i

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2014

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar