Tugas Akhir

Prediksi Jenis Buah Semangka Berdasarkan Tekstur Kulit Menggunakan Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan Backpropagation

---

Pengolahan citra digital merupakan proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasikan oleh manusia atau mesin atau pemrosesan citra, khususnya dengan menggunakan komputer, menjadi citra yang kualitasnya lebih baik. Salah satu contoh bentuk pemanfaatan pengolahan citra digital adalah aplikasi pengenalan jenis buah yang mengidentifikasi berdasarkan tekstur kulit pada buah tersebut.
Dalam penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jenis buah semangka yaitu buah semangka bojonegoro dan semangka sengkaling, dengan metode pendekatan jaringan saraf tiruan. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah multilayer neural network, dengan algoritma pembelajaran backpropagation.
Pada tahap pengolahan citra dilakukan segmentasi. Dari proses segmentasi maka akan diperoleh data berupa bilangan biner dari citra threshold, untuk mempermudah proses pemahaman jaringan saraf tiruan terhadap data masukan dan keluaran. Selanjutnya data tersebut digunakan sebagai masukan dalam proses pengenalan pola pada Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode pelatihan backpropagation.

Kata kunci :
Memprediksi jenis buah semangka, jaringan saraf tiruan metode backpropagation, dan pengolahan citra digital.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 497 HUD p

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2014

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar