Tugas Akhir

Analisis Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Belajar Siswa Smk Takhassus Menggunakan Algoritma Bayesian Classification

---

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi serta hasil presisi dan Recall dari metode
klasifikasi data mining yaitu Naïve Bayes untuk prediksi hasil belajar siswa menengah pertama (SMP.
Penentuan hasil belajar dari siswa didik merupakan hal penting dalam dunia pendidikan, Hal ini dianggap
serius karena sulitnya menentukan faktor atau variabel yang mempengaruhi hasil belajar siswa. Penerapan
data mining yang dapat mengenali dan mengekstrak pola pengetahuan menawarkan solusi untuk masalah
pendidikan ini. Ada beberapa model klasifikasi dalam data mining yaitu algoritma ID3 dan C4.5 juga Naïve
Bayes yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil belajar siswa khususnya siswa menengah pertama.
Pada penelitian ini akan digunakan metode klasifikasi naïve bayes untuk memprediksi hasil belajar siswa
SMP dengan harapan mendapat akurasi yang lebih baik dari metode sebelumnya yang pernah diuji.

Kata Kunci: hasil belajar siswa, prediksi, Naïve Bayes

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 1054 SLA a

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar