Tugas Akhir

Klasifikasi Skripsi Berdasarkan Abstrak Menggunakan Metode Na

---

Sistem Klasifikasi merupakan suatu pekerjaan menilai objek data untuk memasukkannya ke dalam kelas tertentu dari sejumlah kelas yang tersedia. Dengan menerapkan sistem tersebut permasalahan klasifikasi dokumen bisa memberikan hasil yang efisien dan objektif. Salah satu metode yang digunakan dalam sistem klasifikasi adalah Naïve Bayes Classifier.
Pada metode ini, kata dalam setiap dokumen akan dihitung probabilitas pembobotan term. Pembobotan ini dipengaruhi oleh frekuensi kemunculan kata pada setiap dokumen dan frekuensi kesamaan kata pada setiap dokumen.
Dalam metode Naïve Bayes Classifier sebelum melakukan klasifikasi, akan memecah isi teks dokumen yang terdapat dalam dokumen dengan fungsi Information Retrivalyang melalui beberapa tahapan yaitu tokenisasi, case folding, stopword removal dan stemming. Setelah itu akan dibentuk term dokumen matrix yang berisi kata unik dari dokumen dan akan dihitung pada masing-masing dokumen pelatihan. Hasil probabilitas terbesar akan dijasikan hasil dari klasifikasi.
Kata kunci : Klasifikasi, Information Retrival, Naïve Bayes Classifier, Probabilitas, Term Dokumen Matrix

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 896 RIS k

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Metode na

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Risqon Muajib

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar