Tugas Akhir

Face Recognition Menggunakan Metode Principal Component Analysis (Pca) Untuk Absensi Karyawan

---

Keamana dalam membuat suatu sistem merupakan hal yang sangat penting. Pesatnya perkembangan software menjadikan keamanan sebagai kebutuhan dasar. Tidak ada sistem komputer yang dapat diamankan secara total, yang dapat dilakukan adalah membuat kesulitan bagi orang lain untuk mengganggu sistem komputer kita. Aplikasi yang banyak menggunakan keamanan yang tinggi salah satunya pengenalan diri. Pengenalan diri yang banyak dikembangkan sekarang ini lebih mengarah ke bagian biometrik manusia, salah satunya adalah mengenali wajah manusia. Sistem bisa mengenali wajah manusia yang telah terekam di database. Dengan adanya pengenalan wajah ini , data seseorang tidak dapat dipalsukan. Aplikasi yang dibangun dalam penelitian ini digunakan untuk meneliti keakuratan pengenalan wajah. Metode yang digunakan dalam mengenali wajah seseorang adalah Principal Component Analysis (PCA). Dalam metode ini algoritma yang dipakai adalah algoritma eigenface. Berdasarkan penelitian yang dilakukan deperoleh tinggkat keberhasilan mengenali wajah sebesar 75 % dari 36 kali uji coba yang dilakukan.
Kata kunci : Sistem pengenalan wajah, Principal Component Analysis (PCA), Algoritma Eigenface

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 798 SUR f

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Face recognition

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Surahman

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar