Tugas Akhir

Analisis data mining untuk mengklasifikasi ketepatan distribusi berdasarkan penjualan carica menggunakan algoritma c5.0 di cv. Yuasafood berkah makmur

---

Data mining merupakan suatu analisis yang digunakan untuk menemukan pola atau kecenderungan yang penting dan biasanya tidak disadari keberadaannya. Pada penelitian ini, data mining akan digunakan untuk menganalisis dan mengklasifikasi ketepatan distribusi berdasarkan penjualan carica. Atribut yang digunakan untuk menganalis dan mengklasifikasi adalah Tanggal Transaksi, Kota dan Jumlah permintaan. Algoritma C5.0 adalah algoritma data mining yang masuk pada kategori klasifikasi dengan sistem pohon keputusan, algoritma ini digunakan untuk mengklasifikasibanyaknya jumlah distribusi carica di wilayah tertentu.Tool yang digunakan untuk membantu proses penelitian adalah rapidminer, dengan menggunakan rapidminer dapat diketahui tingkat akurasi dari pohon keputusan yang telah terbentuk.
Pada penelitian ini, baik dalam pengujian yang menggunakan perhitungan manual, maupun yang menggunakan aplikasi RapidMinermempunyai hasil yang sama. Dari pengujian keseluruhan data menggunakan aplikasi RapidMiner, di dapat akurasi 64,72 % dan didapatkan pola penjulan carica. Dalam pemantauan distribusi carica yang paling berpengaruh adalah Jumlah Permintaan dan Frekuensi Pembelian.

Kata Kunci: Carica, C5.0, Data Mining, Klasifikasi,Distribusi

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 881 KHU a

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Data mining

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Khusna Hidayah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar