Tugas Akhir
Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Na
Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali informasi dari tumpukan data. Data mining dapat digunakan untuk berbagai hal, dalam penelitian ini data mining digunakan untuk klasifikasi status gizi balita di Puskesmas Baturetno 1.
Algoritma Bayesian Classificationmerupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistic (memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya). Bayesian Classification digunakan untuk klasifikasi status gizi balita di Puskesmas Baturetno 1. Dalam klasifikasi status gizi balita menggunakan algoritma Bayessian Classification, penulis menggunakan beberapa faktor diantaranya: umur, jenis kelamin, umur, berat badan dan tinggi badan .
Berdasarkan data status gizi balita di Puskesmas Baturetno 1 pada tahun 2016 bulan Januari-Maret dengan data 518 dan setelah melalui cleaning data menghasilkan 363 data, bahwa klasifikasi status gizi balita mempunyai atribut tujuan untuk mengetahui indeks massa tubuh bayi yang dikelompokkan menjadi “Normal”, “Gemuk”, “Kurus”, dan “Sangat Kurus”. Didapatkan hasil akurasi 93.11% dengan class precision untuk nilai atribut pred. Normal sebesar 95.03% dengan class pred. Kurus 84.21%, pred. Gemuk sebesar 80.00% dan pred. Sangat Kurus 0.00%. Sedangkan class recall untuk true Normal 98.08%, true Kurus 72.73%, true Gemuk 61.54%, dan true Sangat Kurus 0.00%. Jadi Algoritma Bayesian Classification dapat digunakan untuk klasifikasi status gizi balita di Puskesmas Baturetno 1 .
Kata Kunci: Status Gizi Balita, Bayesian Classification, RapidMiner
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain