UPT Perpustakaan UNSIQ Wonosobo

Universitas Sains Al-Quran Jawa Tengah di Wonosobo

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Tugas Akhir

Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Na

Intan Guntari - Nama Orang;

Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali informasi dari tumpukan data. Data mining dapat digunakan untuk berbagai hal, dalam penelitian ini data mining digunakan untuk klasifikasi status gizi balita di Puskesmas Baturetno 1.
Algoritma Bayesian Classificationmerupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistic (memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya). Bayesian Classification digunakan untuk klasifikasi status gizi balita di Puskesmas Baturetno 1. Dalam klasifikasi status gizi balita menggunakan algoritma Bayessian Classification, penulis menggunakan beberapa faktor diantaranya: umur, jenis kelamin, umur, berat badan dan tinggi badan .
Berdasarkan data status gizi balita di Puskesmas Baturetno 1 pada tahun 2016 bulan Januari-Maret dengan data 518 dan setelah melalui cleaning data menghasilkan 363 data, bahwa klasifikasi status gizi balita mempunyai atribut tujuan untuk mengetahui indeks massa tubuh bayi yang dikelompokkan menjadi “Normal”, “Gemuk”, “Kurus”, dan “Sangat Kurus”. Didapatkan hasil akurasi 93.11% dengan class precision untuk nilai atribut pred. Normal sebesar 95.03% dengan class pred. Kurus 84.21%, pred. Gemuk sebesar 80.00% dan pred. Sangat Kurus 0.00%. Sedangkan class recall untuk true Normal 98.08%, true Kurus 72.73%, true Gemuk 61.54%, dan true Sangat Kurus 0.00%. Jadi Algoritma Bayesian Classification dapat digunakan untuk klasifikasi status gizi balita di Puskesmas Baturetno 1 .

Kata Kunci: Status Gizi Balita, Bayesian Classification, RapidMiner
 


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
FASTIKOM 882 INT k
Penerbit
Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2016
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Algoritma na
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Intan Guntari
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan UNSIQ Wonosobo
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?