UPT Perpustakaan UNSIQ Wonosobo

Universitas Sains Al-Quran Jawa Tengah di Wonosobo

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Tugas Akhir

Identifikasi Jenis Penyakit Cacar Dengan Metode Self Organizing Map (Som)

Mindar Safiaji - Nama Orang;

Pengolahan citra digital merupakan proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasikan oleh manusia atau mesin (komputer) atau pemrosesan citra, khususnya dengan menggunakan komputer, menjadi citra yang kualitasnya lebih baik. Salah satu contoh bentuk pemanfaatan pengolahan citra digital adalah aplikasi identifikasi jenis penyakit cacar yang mengidentifikasi berdasarkan bentuk pola pada gambar. Proses ekstraksi citra dengan transformasi wavelet memungkinkan citra dapat dicirikan fiturnya sehingga mempercepat proses identifikasi. Proses identifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan Self Organizing Map(SOM) karena SOM dapat mengklasifikasikan data secara unsupervised learning. Data yang diambil berupa data citra dari dua kelompok jenis penyakit cacar, yaitu cacar air dan cacar monyet yang mempunyai bentuk pola berbeda-beda, masing-masing untuk proses pelatihan dan pengujian.
Dalam tugas akhir ini, digunakan transformasi wavelet Daubechies 1, Daubechies 2 dan level 1 dan 2. Wavelet Daubechies digunakan pada proses dekomposisi untuk mendapatkan koefisien wavelet yang kemudian akan dihitung nilai energy dan entropinya. Selanjutnya untuk mengidentifikasi citra jenis penyakit cacar digunakan metode Self Organizing Map(SOM). Aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemrograman Matlab7.10.0.
Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan, tingkat identifikasitertinggi menggunakan Daubechies-2 level 2 dengan diperoleh keberhasilan 70 %, sedangkan hasil pengujian terendah menggunakan filterwavelet Daubechies-1 level 1 dan Daubechies-2 level 1dengan diperoleh keberhasilan 50%.
Kata Kunci : jenis penyakit cacar, Jaringan Syaraf Tiruan, Self OrganizingMaps, Matlab7.10.0.


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
FASTIKOM 891 MIN i
Penerbit
Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2016
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Metode self organizing map
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Mindar Safiaji
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan UNSIQ Wonosobo
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?