No image available for this title
Penanda Bagikan

Tugas Akhir

Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Keluarga Menggunakan Algoritma Bayesian Classification

Tingkat keluarga sejahtera merupakan tingkat dari kesejahteraan keluarga yang berguna sebagai pembinaan dengan kesesuaian indikator dari tiap kesejahteraan keluarganya. Pembinaan keluarga sejahtera bertujuan untuk memperbaiki permasalahan ekonomi maupun non ekonomi yang ada dari tiap keluarga. Dalam pelaksanaannya Kantor Balai Penyuluhan dibantu oleh kader pendata di Kecamatan Kertek Kabupaten Wonosobo bertugas untuk melakukan pendataan per kepala keluarga. Dalam pengumpulan data kader pendata masih menggunakan cara manual yaitu menulis data per kepala keluarga. Setelah itu, data baru diproses satu persatu untuk menghitung tingkat kesejahteraannya.
Banyaknya data yang dikumpulkan oleh kader pendata menyulitkan untuk dilakukan klasifikasi data kedalam tingkatan kesejahteraan keluarga yang dapat memperlambat kinerja kader pendata. Untuk menentukan tingkat kesejahteraan keluarga dihitung berdasarkan 9 indikator yang dikelompokkan menjadi 3 tahap keluarga sejahtera. Pola-pola dalam kesejahteraan keluarga dapat diklasifikasikan menggunakan metode data mining dengan algoritma Bayesian Classification. Metode klasifikasi algoritma Bayesian Classification berhasil diimplementasikan pada data kesejahteraan keluarga Dusun Gondang Desa Candimulyo Kecamatan Kertek Kabupaten Wonosobo.
Dari data tersebut menghasilkan nilai akurasi sebesar 98.25%. Sehingga penelitian dikatakan berhasil karena dapat membantu meringankan tugas kader pendata yaitu mengklasifikasikan data kedalam tingkat kesejahteraan keluarga menggunakan data mining berbasis algoritma Bayesian Classification.
Kata Kunci : data mining, algoritma Bayesian Classification, tingkat kesejahteraan keluarga
 

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
FASTIKOM 869 MUN k
Penerbit
Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Data mining
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar