Analisis Data Mining Untuk Memprediksi Studi Mahasiswa Teknik Informatika Unsiq Menggunakan Algoritma Bayesian Classification

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Tugas Akhir

Analisis Data Mining Untuk Memprediksi Studi Mahasiswa Teknik Informatika Unsiq Menggunakan Algoritma Bayesian Classification

Abdul Malik Zuhdi - Nama Orang;

Data mining merupakan suatu teknik untuk menggali informasi dari tumpukan data. Data mining dapat digunakan untuk berbagai hal, dalam penelitian ini data mining digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa Teknik Informatika Fastikom UNSIQ.
Algoritma Bayesian Classification merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistic (memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya). Bayesian Classification digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa Teknik Informatika Fastikom UNSIQ. Dalam memprediksi masa studi menggunakan algoritma Bayessian Classificaiton, penulis menggunakan beberapa faktor diantaranya: umur, alamat, jenis kelamin, SKS dan IPK.
Berdasarkan data mahasiswa Teknik Informatika Fastikom UNSIQ tahun 2010-2015 dengan jumlah data 492 dan setelah memalui cleaning data menghasilkan 436 data, bahwa prediksi kelulusan mahasiswa memliki hasil pengujian dengan target ketepatan kelulusan “Tepat” dan “Tidak”, dimana ketepatan kelulusan “Tepat” adalah 4 tahun dan “Tidak” adalah lebih dari 4 tahun. Didapatkan hasil akurasi sebesar 77.07% dengan class precision untuk nilai atribut prediction tepat sebesar 82.18% dan prediction tidak sebesar 60.95%. Sedangkan class recall untuk true tepat sebesar 86.90% dan true tidak sebesar 52.03%.
Jadi Algoritma Bayesian Classification dapat digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa Teknik Informatika Fastikom UNSIQ.

Kata Kunci: Bayesian Classification, RapidMiner

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: FASTIKOM 805 ABD a
Penerbit: Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2016
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Bayesian Classification
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Abdul Malik Zuhdi

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar