Tugas Akhir
Data Minning Untuk Memprediksi Siswa Mts Ma'arif Jumo Temanggung Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi prestasi akademik siswa MTs Ma’arif Jumo dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data siswa dengan kriteria penghasilan orang tua, motivasi, nilai ujian nasional (UN), nilai BTQ, ekstrakurikuler, kepribadian, dan akhlak mulia. Dengan menerapkan algoritma KNN dapat dilakukan suatu prediksi berdasarkan kedekatan histori data yang ada dengan data yang baru, apakah siswa tersebut berpotensi memiliki prestasi memuaskan, cukup, atau kurang. Hasil dari penelitian ini digunakan sebagai salah satu referensi bagi pihak MTs Ma’arif Jumo untuk mengantisipasi siswanya yang berpotensi kurang dalam prestasi belajarnya.
Kata kunci : data mining, K-Nearest Neighbor, prestasi
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain