Tugas Akhir

Pengenalan Buah Carica Dengan Metode 2d Gabor Wavelet Dan Jaringan Saraf Tiruan Radical Basis Function (Rbf)v

---

Kata Kunci: Carica, digital image processing, filter 2d gabor wavelet, radial basis function neural network.

Carica merupakan buah yang banyak dibudayakan di dataran tinggi Dieng dikarenakan komoditas ini sangat potensial untuk dikembangkan. Carica memiliki ciri yang hampir sama dengan pepaya dari segi bentuk buah. Melihat kenyataan yang ada, banyak orang dari luar wilayah dieng atau wisatawan yang pertama kali melihat buah carica sulit membedakan antara carica dan pepaya. Hal inilah yang mendorong penulis untuk membuat aplikasi yang dapat mengenali buah carica secara tepat. Adapun buah belimbing, kakao dan pepaya digunakan sebagai pembanding untuk mengetahui tingkat akurasi sistem.
Pada tugas akhir ini dibuat suatu program untuk mengidentifikasi buah carica menggunakan digital image processing dengan bantuan software matlab. Citra carica akan diambil menggunakan kamera digital kemudian dilakukan pre processing. Ekstrasi ciri dengan filter 2D Gabor Wavelet dan identifikasi carica menggunakan jaringan saraf tiruan Radial Basis Function (RBF

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 780 ATM p

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Carica

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Atmo Fitriyono

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar