Tugas Akhir

Prediksi Kelulusan Ujian Nasional Berdasarkan Nilai Try Out Di Smp Takhasus Al-Qur'an Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

---

Data mining merupakan suatu analisis yang digunakan untuk mengetahui informasi baru dari data yang besar, dimana informasi tersebut tidak diketahui sebelumnya. Pada penelitian ini, data mining akan digunakan untuk menganalisis dan memprediksi siswa siswi yang lulus atau tidak lulus pada ujian nasional. Atribut yang digunakan untuk menganalisis dan memprediksi adalah Nilai Matematika, Nilai Bahasa Indonesia, Nilai Bahasa Inggris, Nilai IPA pada Tryout 1, 2 dan 3 Tahun 2014 sampai 2016. Algoritma K- Nearest Neighbor adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas, algoritma ini digunakan untuk memprediksi kelulusan ujian nasional yang di SMP Takhassus Al- qur’an. Tool yang digunakan untuk membantu proses penelitian adalah rapidminer, dengan menggunakan rapidminer dapat diketahui tingkat akurasi sebesar 88.33% dengan class precission untuk nilai atribut pred. Tidak sebesar 90.96% ,pred. Lulus sebesar 74.17%. Sedangkan class recall untuk true tidak sebesar 95.12% , true lulus 59.73%.
Kata Kunci: Tryout, K- Nearest Neighbor, Data Mining, Prediksi.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 862 NUR p

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2016

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Tryout

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Nur Muawanah

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar