Tugas Akhir
Analisis Data Mining Untuk Memprediksi Santri Yang Dapat Menyelesaikan Pendidikan Pondok Pesantren Menggunakan Algoritma C5.0
Data mining merupakan suatu analisis yang digunakan untuk menemukan pola atau kecenderungan yang penting dan biasanya tidak disadari keberadaannya. Pada penelitian ini, data mining akan digunakan untuk menganalisis dan memprediksi santri yang dapat menyelesaikan pendidikan pondok pesantren. Atribut yang digunakan untuk menganalis dan memprediksi adalah Nilai Sikap, Pekerjaan Orang tua, Alamat, Jenis Kelamin dan Umur Masuk. Algoritma C5.0 adalah algoritma data mining yang masuk pada kategori prediksi dengan sistem pohon keputusan, algoritma ini digunakan untuk memprediksi besarnya santri yang dapat menyelesaikan pendidikan pondok pesantren. Tool yang digunakan untuk membantu proses penelitian adalah rapidminer, dengan menggunakan rapidminer dapat diketahui tingkat akurasi dari pohon keputusan yang telah terbentuk.
Kata Kunci: Pondok Pesantren, C5.0, Data Mining, Prediksi.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain