Tugas Akhir

Prediksi akselerasi santri jilid pra TK A berdasarkan waktu tempuh pada TPQ Sa'adatul islam menggunakan algoritma bayesian classification

---

TPQ Sa’adatul Islam yang bermetodekan Qiroati mempunyai target lulus setiap harinya. Artinya waktu yang ditempuh hanya sejumlah halaman yang ada pada suatu jilid. Tetapi untuk TPQ Sa’adatul Islam itu sendiri belum bisa sepenuhnya memenuhi target tersebut. Dikarenakan bacaan santri yang kurang teliti dan lain sebagainya. Dengan demikian analisis untuk akselerasi santri diperlukan agar TPQ Sa’adatul Islam dapat mengetahui lebih awal target pencapaian santri, sehingga lembaga dapat mengambil langkah konkret untuk memperbaiki waktu tempuh. Analisis yang dilakukan adalah dengan memanfaatkan proses data mining yang menggunakan teknik klasifikasi. Sedangkan algoritma yang digunakan adalah Bayesian Classification yang merupakan algoritma dari teorema bayes. Bayesian Classification adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Implementasi dari algoritma tersebut menggunakan RapidMiner 5.3 untuk membantu menemukan nilai yang akurat. Algoritma Bayesian Classification tersebut akan digunakan untuk prediksi waktu tempuh cepat dan lambat.

Kata kunci : Waktu Tempuh, Prediksi, Algoritma Bayesian Classification

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 706 LAI p

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2015

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Algoritma bayesian classification

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar