Tugas Akhir

Klasifikasi keluarga kurang mampu menggunakan algoritma decision tree C4.5 guna membantu penyaluran bantuan pada desa Kejiwan Wonosobo

---

Masih tingginya tingkat kemiskinan di Wonosobo Provinsi Jawa Tengah yang ditunjukkan oleh banyaknya jumlah penduduk miskin, menunjukkan proses pembangunan yang belum bisa meningkatkan kesejahteraan rakyatnya. Pengklasifikasian keluarga miskin merupakan upaya untuk membantu pemerintah didalam menyalurkan bantuan supaya tepat sasaran. Variabel-variabel yang digunakan dalam klasifikasi ini adalah Pekerjaan, Penghasilan, Jumlah Tanggungan Keluarga, jenis Dinding Rumah, Jenis Lantai Rumah. Data mining diharapkan mampu memanfaatkan kondisi tersebut, yaitu dari data yang jumlahnya sangat besar dapat menghasilkan informasi dari kumpulan data yang belum pernah dipelajari sebelumnya. Informasi ini nantinya dapat digunakan untuk menentukan kebijakan atau langkah selanjutnya pada suatu organisasi maupun institusi pemerintah.
Data dalam pengklasifikasian adalah data kependudukan Kelurahan Kejiwan Kabupaten Wonosobo yang terdiri dari 254 data. Penelitian ini memanfaatkan teknologi data mining dengan metode decision tree (pohon keputusan) menggunakan algoritma C4.5 dengan perangkat lunak (software) RapidMiner. Sehingga hasil dari klasifikasi keluarga kurang mampu dapat membantu penyaluran bantuan supaya tepat sasaran.


Kata kunci : Status Keluarga Kurang Mampu, Status Keluarga Miskin, Klasifikasi, Decision Tree, Algoritma C4.5, Penyaluran Bantuan.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 722 ALF k

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2015

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Algoritma decision tree C4.5

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar