Tugas Akhir

Aplikasi pengenalan jenis-jenis ikan lele konsumsi Wonosobo berdasarkan bentuk menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode learning vector quantization (LVQ)

---

Pengenalan jenis-jenis ikan lele merupakan suatu sarana dan upaya pengenalan dari jenis-jenis ikan lele konsumsi yang ada di kota Wonosobo melalui suatu proses pengamatan dan penelitian ikan lele yang ada, yang dipergunakan untuk berbagai keperluan atau kebutuhan. Salah satu teknik pengenalan jenis-jenis ikan lele yaitu dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan, dimana metode ini menggunakan prinsip dari otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada.
Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan jaringan syaraf tiruan pada pengenalan jenis ikan lele dan membuat program yang mensimulasikan metode ini menggunakan bahasa software Matlab R2010a dengan sistem operasi yang mendukung. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah algoritma pembelajaran Learning Vector Quantization (LVQ).
Pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 10 gambar ikan lele dengan learning rate 0,04 dan error sebesar 0.4, iterasi berhenti pada iterasi ke-13. Hasil dari pengujian untuk 30 gambar, terdapat 29 gambar yang dapat dikenali dengan keakuratan sebesar 96,67% terhadap jenis-jenis ikan lele tersebut.

Kata kunci : pengenalan jenis-jenis ikan lele, jaringan syaraf tiruan, learning vector quantization.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 710 SUL a

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2015

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

metode learning vector quantization

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar