Tugas Akhir
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Nasabah Yang Gagal Rutin Membayar Premi Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Kantor Cabang Asuransi Tafakul Banjarnegara
Kesadaran masyarakat untuk mendapatkan manfaat dari asuransi sudah sangat tinggi, sehingga membuat perusahaan-perusahaan asuransi berlomba-lomba meningkatkan pelayanan dan keunggulan perusahaan dengan tujuan mendapatkan nasabah asuransi sebanyak-banyaknya. Perusahaan-perusahaan asuransi terus meningkatkan promosi dan mensosialisasikan keunggulan-keunggulannya melalui agen pemasaranya yang sudah mencapai pelosok-pelosok desa, khususnya di Kabupaten Banjarnegara.
Namun bertambahnya nasabah-nasabah baru diikuti juga dengan tidak lancarnya nasabah-nasabah lama dalam membayar premi, sehingga dilakukan penelitian untuk memprediksi kriteria-kriteria nasabah yang gagal rutin membayar premi dengan menerapkan proses data mining menggunakan algoritma C4.5. Penelitian menggunakan data nasabah Asuransi Takaful cabang Banjarnegara yang diambil dari data nasabah-nasabah baru bulan Juli 2013 sampai dengan bulan Desember 2013. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM ( Cross-Industry Standart Process for Data Mining ) yang menyediakan tahapan-tahapan standar proses data mining sebagai strategi pemecahan masalah secara umum.
. Pada penelitian ini, baik dalam pengujian yang menggunakan perhitungan manual, maupun yang menggunakan aplikasi weka mempunyai hasil yang sama. Dari hasil pengujian keseluruhan data menggunakan aplikasi weka, dengan memakai cross validation 137 fold di dapat akurasi pengujian sebesar 75.9124 % dan didapatkan kriteria nasabah yang memiliki kecenderungan tidak rutin membayar premi, melakukan pembayaranya secara transfer online, dengan kategori penghasilan sedang dan rendah, yang berjenis kelamin laki-laki dari semua wilayah dan semua jenis perkerjaan.
Kata kunci : Data Mining, Premi Asuransi, Algoritma C4.5, Klasifikasi, Asuransi
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain