UPT Perpustakaan UNSIQ Wonosobo

Universitas Sains Al-Quran Jawa Tengah di Wonosobo

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Tugas Akhir

Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Nasabah Yang Gagal Rutin Membayar Premi Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Kantor Cabang Asuransi Tafakul Banjarnegara

Joko Bagus Ginanjar - Nama Orang;

Kesadaran masyarakat untuk mendapatkan manfaat dari asuransi sudah sangat tinggi, sehingga membuat perusahaan-perusahaan asuransi berlomba-lomba meningkatkan pelayanan dan keunggulan perusahaan dengan tujuan mendapatkan nasabah asuransi sebanyak-banyaknya. Perusahaan-perusahaan asuransi terus meningkatkan promosi dan mensosialisasikan keunggulan-keunggulannya melalui agen pemasaranya yang sudah mencapai pelosok-pelosok desa, khususnya di Kabupaten Banjarnegara.
Namun bertambahnya nasabah-nasabah baru diikuti juga dengan tidak lancarnya nasabah-nasabah lama dalam membayar premi, sehingga dilakukan penelitian untuk memprediksi kriteria-kriteria nasabah yang gagal rutin membayar premi dengan menerapkan proses data mining menggunakan algoritma C4.5. Penelitian menggunakan data nasabah Asuransi Takaful cabang Banjarnegara yang diambil dari data nasabah-nasabah baru bulan Juli 2013 sampai dengan bulan Desember 2013. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM ( Cross-Industry Standart Process for Data Mining ) yang menyediakan tahapan-tahapan standar proses data mining sebagai strategi pemecahan masalah secara umum.
. Pada penelitian ini, baik dalam pengujian yang menggunakan perhitungan manual, maupun yang menggunakan aplikasi weka mempunyai hasil yang sama. Dari hasil pengujian keseluruhan data menggunakan aplikasi weka, dengan memakai cross validation 137 fold di dapat akurasi pengujian sebesar 75.9124 % dan didapatkan kriteria nasabah yang memiliki kecenderungan tidak rutin membayar premi, melakukan pembayaranya secara transfer online, dengan kategori penghasilan sedang dan rendah, yang berjenis kelamin laki-laki dari semua wilayah dan semua jenis perkerjaan.

Kata kunci : Data Mining, Premi Asuransi, Algoritma C4.5, Klasifikasi, Asuransi


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
FASTIKOM 672 JOK p
Penerbit
Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2015
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Data mining
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan UNSIQ Wonosobo
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?