UPT Perpustakaan UNSIQ Wonosobo

Universitas Sains Al-Quran Jawa Tengah di Wonosobo

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Tugas Akhir

Aplikasi identifikasi kaktus opuntia menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode learning vector quantization (LVQ)

Arief Rokhman Hakim - Nama Orang;

Kaktus adalah nama yang diberikan untuk anggota tumbuhan berbunga famili Cactaceae. Kaktus dapat tumbuh pada waktu yang lama tanpa air.Kaktus dapat di temukan di toko tanaman hias. Dari berbagai jenis kaktus yang berada di Indonesia jenis Opuntia yang paling di gemari oleh pembeli.Oleh karena itu identifikasi kaktus Opuntia ini bertujuan untuk mempermudah pembeli untuk membedakan jenis kaktus opuntia yang lain yang bentuknya banyak kemiripan kaktus.Pengenalan jenis kaktus opuntia dapat dilakukan dengan menerapkan Jaringan Saraf Tiruan.Salah satu metode Jaringan Saraf Tiruan untuk pengenalan tanda jenis kaktus opuntia adalah metode Learning Vector Quantization(LVQ).
Learning Vector Quantization(LVQ) merupakan suatu metode untuk melakukan pelatihan tehadap lapisan-lapisan kompetitif yang terawasi. Lapisan kompetitif belajar secara otomatis untuk melakukan klasifikasi terhadap vector input yang diberikan. Apabila vector input memiliki jarak yang berdekatan, maka akan dikelompokan dalam kelas yang sama.
Pada penelitian ini, pengenalan kaktus opuntia didesain melalui tahapanPrapengolahan Citra,Segmentasi, Ekstraksi Ciri, dan pengenalan pola Jaringan Saraf Tiruan Learning Vector Quantization(LVQ). Masukan berupa sampel kaktus yang telah di foto menggunakan kamera.Pengujian dilakukan dengan program simulasi menggunakan perangkat Matlab 7.1. Dari hasil uji coba program menunjukkan bahwa Jaringan Saraf Tiruan Learning Vector Quantization(LVQ) dapat mengenali kaktus dengan ketepatan 87,5% pada data uji.

Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Learning Vector Quantization (LVQ), Pengenalan KaktusOpuntia


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
FASTIKOM 703 ARI a
Penerbit
Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2015
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Jaringan syaraf tiruan
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT Perpustakaan UNSIQ Wonosobo
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?