Tugas Akhir
Aplikasi identifikasi kaktus opuntia menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode learning vector quantization (LVQ)
Kaktus adalah nama yang diberikan untuk anggota tumbuhan berbunga famili Cactaceae. Kaktus dapat tumbuh pada waktu yang lama tanpa air.Kaktus dapat di temukan di toko tanaman hias. Dari berbagai jenis kaktus yang berada di Indonesia jenis Opuntia yang paling di gemari oleh pembeli.Oleh karena itu identifikasi kaktus Opuntia ini bertujuan untuk mempermudah pembeli untuk membedakan jenis kaktus opuntia yang lain yang bentuknya banyak kemiripan kaktus.Pengenalan jenis kaktus opuntia dapat dilakukan dengan menerapkan Jaringan Saraf Tiruan.Salah satu metode Jaringan Saraf Tiruan untuk pengenalan tanda jenis kaktus opuntia adalah metode Learning Vector Quantization(LVQ).
Learning Vector Quantization(LVQ) merupakan suatu metode untuk melakukan pelatihan tehadap lapisan-lapisan kompetitif yang terawasi. Lapisan kompetitif belajar secara otomatis untuk melakukan klasifikasi terhadap vector input yang diberikan. Apabila vector input memiliki jarak yang berdekatan, maka akan dikelompokan dalam kelas yang sama.
Pada penelitian ini, pengenalan kaktus opuntia didesain melalui tahapanPrapengolahan Citra,Segmentasi, Ekstraksi Ciri, dan pengenalan pola Jaringan Saraf Tiruan Learning Vector Quantization(LVQ). Masukan berupa sampel kaktus yang telah di foto menggunakan kamera.Pengujian dilakukan dengan program simulasi menggunakan perangkat Matlab 7.1. Dari hasil uji coba program menunjukkan bahwa Jaringan Saraf Tiruan Learning Vector Quantization(LVQ) dapat mengenali kaktus dengan ketepatan 87,5% pada data uji.
Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Learning Vector Quantization (LVQ), Pengenalan KaktusOpuntia
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain