Tugas Akhir

Aplikasi identifikasi jenis rumah adat di Indonesia berdasarkan bentuk bangunnan dengan metode learning vector quantization (LVQ)

---

Rumah adat adalah Rumah Adat Indonesia merupakan bangunan rumah yang mencirikan atau khas bangunan suatu daerah di indonesia yang melambangkan kebudayaan dan ciri khas masyarakat setempat. Indonesia dikaenal sebagai negara yang memiliki keragaman dan kekayaan budaya, beraneka ragam bahasa dan suku dari sabang sampai merauke sehingga indonesia memiliki banyak koleksi rumah adat.
Salah satu metode Jaringan Saraf Tiruan untuk pengenalan jenis rumah adat adalah metode Learning Vector Quantization (LVQ).
Learning Vector Quantization (LVQ) merupakan suatu metode untuk melakukan pelatihan tehadap lapisan-lapisan kompetitif yang terawasi. Lapisan kompetitif belajar secara otomatis untuk melakukan klasifikasi terhadap vector input yang diberikan. Apabila vector input memiliki jarak yang berdekatan, maka akan dikelompokan dalam kelas yang sama.
Pada penelitian ini, pengenalan jenis rumah adat didesain melalui tahapan Prapengolahan Citra, Segmentasi, Ekstraksi Ciri, dan pengenalan pola Jaringan Saraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ). Masukan berupa sampel rumah adat yang difoto. Pengujian dilakukan dengan program simulasi menggunakan perangkat Matlab 7.1.

Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Learning Vector Quantization (LVQ), Pengenalan Rumah Adat.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 661 MUH a

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2015

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Metode learning vector

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar