Tugas Akhir

Pengenalan pola rasi bintang menggunakan jaringan syaraf tiruan metode learning vector quantization (LVQ)

---

Pengenalan pola rasi bintang merupakan suatu sarana dan upaya untuk mengetahui jenis pola rasi bintang, sehingga dapat diketahui nama dan jenis rasi bintang, Salah satu teknik pengenalan pola rasi bintang adalah jaringan syaraf tiruan, dimana metode ini menggunakan prinsip dari otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan jaringan syaraf tiruan pada pengenalan pola rasi bintang dan membuat program yang mensimulasikan metode ini menggunakan bahasa software Matlab 2009 dengan sistem operasi yang mendukung. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah algoritma pembelajaran Learning Vector Quantization (LVQ). Setelah dilakukan pembelajaran, dan pengujian terhadap pola-pola rasi bintang yang di latih dengan metode Leraning Vector Quantization (LVQ), di peroleh hasil bahwa Jaringan Syaraf Tiruan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) dapat mengenali pola rasi bintang, dari 36 rasi bintang dapat di kenali sebanyak 30 data, jadi tingkat keakurasian tingkat pengenalan pola rasi bintang adalah sebesar 30/36*100%=83.55%.

Kata kunci : Pengenalan Pola Rasi Bintang, Jaringan Syaraf Tiruan, learning vector quantization.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 413 ABK p

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2015

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Metode learning vector

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar