Tugas Akhir

Pengenalan suara nada seruling dengan jaringan syaraf tiruan menggunakan metode learning vector quantization

---

Hampir semua orang menyukai musik, mulai dari anak-anak sampai dengan orang tua, dan banyak dari orang tua yang mendaftarkan anaknya untuk mengikuti kursus alat musik karena banyak manfaatnya, salah satunya adalah dapat meningkatkan keahlian dan kreatifitas. seruling diyakini sebagai salah satu alat musik yang baik untuk diajarkan kepada anak-anak. Untuk memainkan sebuah lagu menggunakan seruling, seorang serulings harus mengetahui chord-chord atau kunci seruling yang ada pada lagu yang dimainkan, sedangkan seorang pemula dalam belajar sering mengalami kesulitan dalam mempraktikkan sebuah chord seruling. Otak manusia mempunyai kemampuan untuk mengenali frekuensi dari masing-masing chord yang ada di seruling, yang tidak dimiliki oleh komputer. Untuk itu, diperlukan proses dan pembelajaran agar komputer dapat memiliki kemampuan seperti manusia untuk mengetahui frekuensi-frekuensi nada sehingga dapat mengenali chord suara seruling. Sistem ini dibuat dengan menggunakan Matlab dengan menggunakan prinsip Neural Networks metode Learning Vector Quantization. Pembuatan sistem ini awalnya difokuskan pada masalah pendeteksian suara. Metode algoritma LVQ dapat diterapkan pada pengenalan nada seruling. Hasil dari pengenalan nada seruling dengan metode LVQ memiliki 76% kecocokan dari nada dasar seruling yang telah di olah.

Kata kunci : Alat musik, Seruling, chord, frekuensi, Neural Network, Learning Vector Quantization,

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

FASTIKOM 511 KRI p

Penerbit

Wonosobo : FASTIKOM UNSIQ., 2014

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar